Télécoms et Réseaux

Le pôle Télécoms et Réseaux regroupe des compétences à la fois au niveau des « couches basses » (communications numériques, allocation de ressources, …), de la « couche application » (compression robuste, sécurité des contenus, …), comme des couches réseau (TCP/IP, routage, …), qui travaillent en synergie pour résoudre des problèmes actuels des télécommunications et multimédia, en particulier dans les réseaux mobiles. Un effort est fait pour approfondir des outils génériques permettant une optimisation la plus globale possible, comme la théorie des jeux, la théorie de l’information, la géométrie stochastique, ou la géométrie de l’information. D’une manière générale, nous essayons, à partir de travaux « amont », de décliner les résultats afin de les rapprocher d’une utilisation industrielle, en particulier à travers des contrats collaboratifs.

Outils méthodologiques

• Optimisation
• théorie des jeux
• apprentissage profond
• géométrie stochastique
• algorithmique distribuée
• codage source
• simulations
• théorie du contrôle
• modélisation stochastique
• théorie de l’information
• apprentissage et statistique distribuée
• codage réseau
• géométrie de l’information
• théorie des graphes
• bornes combinatoires

Domaines applicatifs

• 5G et 6G
• smart grid
• réseaux à contrôle distribué
• réseaux sociaux
• réseaux de capteurs
• véhicules autonomes et connectés
• communications visuelles immersives
• allocation de ressources
• efficacité énergétique
• gestion d’interférences et coordination
• codage et algorithmes itératifs
• apprentissage profond
• coopération et feedback
• stockage distribué (caching)
• vie privée et sécurité physique
• canaux non linéaires

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Les équipes de recherche du pôle

Optimisation, Apprentissage et Sciences de l’Information et des Communications (ILOCOS)

L’équipe Optimisation, Apprentissage et Sciences de l’Information et des Communications (ILOCOS) effectue des recherches fondamentales et appliquées sur la conception de futurs systèmes de télécommunications sans fil. Les membres de l’équipe appliquent des outils mathématiques tels que l’optimisation stochastique, la théorie des files d’attente, la théorie de l’information, et l’apprentissage automatique à la modélisation, la conception inter-couches, l’optimisation et le contrôle de ces systèmes. Bien que l’équipe se concentre sur la 5G et la 6G, d’autres types de systèmes tels que les réseaux intelligents et les réseaux sociaux sont également abordés.

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Multimédia et Réseaux (MULTINET)

Les thématiques de l’équipe Multimédia et Réseaux (MULTINET) couvrent un large spectre d’activités, des aspects réseaux jusqu’à la couche applicative. Dans les grands défis actuels que sont l’IoT, la 5G, les villes intelligentes, l’efficacité énergétique, la vidéo immersive, le transport vidéo temps réel, la sécurité ou les réseaux véhiculaires, nos travaux portent sur deux axes : les problématiques réseau et l’amélioration des services vidéo.

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Théorie de l’Information et Applications (TIA)

Les recherches de l’équipe Théorie de l’Information et Applications (TIA) portent principalement sur le développement de nouvelles théories de l’information et modèles statistiques appliqués dans divers domaines scientifiques et technologiques:
– Télécommunications par radio, fibre et canaux optiques multi-utilisateurs multi-espaces
– Applications pour l’intelligence artificielle, explorant les ponts entre l’apprentissage automatique et la théorie de l’information
– Modèles d’information inspirés de la physique, nouvelles informations et approches logiques avec des applications en théorie de l’information et du codage ainsi qu’en informatique quantique.

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Responsable de pôle

Frédéric DUFAUX

Directeur de recherche – CNRS

Télécoms et réseaux – MULTINET

frederic.dufaux@l2s.centralesupelec.fr

+33 169851744

Bât. Breguet C4.30

Membres permanents

Membres non permanents