Les travaux de recherche du pôle Télécoms et Réseaux portent sur les outils d’apprentissage, l’optimisation, la théorie de l’information, ou la géométrie stochastique. Le pôle T&R développe des travaux amonts et rapprocher ces résultats d’une utilisation industrielle, en particulier à travers des contrats collaboratifs..
Le pôle Télécoms et Réseaux regroupe des compétences à la fois au niveau des « couches basses » (communications numériques, allocation de ressources, …), de la « couche application » (compression robuste, sécurité des contenus, …), comme des couches réseau (TCP/IP, routage, …), qui travaillent en synergie pour résoudre des problèmes actuels des télécommunications et multimédia, en particulier dans les réseaux mobiles. Un effort est fait pour approfondir des outils génériques permettant une optimisation la plus globale possible, comme la théorie des jeux, la théorie de l’information, la géométrie stochastique, ou la géométrie de l’information. D’une manière générale, nous essayons, à partir de travaux amont, de décliner les résultats afin de les rapprocher d’une utilisation industrielle, en particulier à travers des contrats collaboratifs.
Outils méthodologiques
Optimisation
théorie des jeux
apprentissage profond
géométrie stochastique
algorithmique distribuée
codage source
simulations
théorie du contrôle
modélisation stochastique
théorie de l’information
apprentissage et statistique distribuée
codage réseau
géométrie de l’information
théorie des graphes
bornes combinatoires
Domaines applicatifs
5G et 6G
smart grid
réseaux à contrôle distribué
réseaux sociaux
réseaux de capteurs
véhicules autonomes et connectés
communications visuelles immersives
allocation de ressources
efficacité énergétique
gestion d’interférences et coordination
codage et algorithmes itératifs
apprentissage profond
coopération et feedback
stockage distribué (caching)
vie privée et sécurité physique
canaux non linéaires
Les équipes de recherche du pôle
Multimédia et Réseaux (MULTINET)
Les thématiques de l’équipe Multimédia et Réseaux (MULTINET) couvrent un large spectre d’activités, des aspects réseaux jusqu’à la couche applicative. Dans les grands défis actuels que sont l’IoT, la 5G, les villes intelligentes, l’efficacité énergétique, la vidéo immersive, le transport vidéo temps réel, la sécurité ou les réseaux véhiculaires, nos travaux portent sur deux axes : les problématiques réseau et l’amélioration des services vidéo.
Le groupe Théorie des Communications (Comm.Th.) fait partie du département Télécommunications et Réseaux. Les activités du groupe portent sur les fondements théoriques et algorithmiques des réseaux de communication de nouvelle génération et des systèmes distribués intelligents. Les recherches explorent des techniques de transmission robustes et efficaces pour les réseaux sans fil hétérogènes et ultra-denses, des méthodes d’optimisation pour l’accès dynamique au spectre, ainsi que des stratégies de communication adaptées aux systèmes distribués contraints et à grande échelle.
Information, Learning, Optimization and Quantum (ILOQ)
Au sein d’Information, Learning, Optimization and Quantum (ILOQ), notre objectif principal est de développer des outils mathématiques avancés pour comprendre les systèmes sur lesquels repose l’ère numérique. Nous nous intéressons à de nombreux problèmes fondamentaux inhérents à ces systèmes, tels que la compression et la transmission de données, l’intelligence artificielle, l’apprentissage en ligne, l’apprentissage par renforcement, l’optimisation, la commande optimale, les équilibres dans les jeux, l’apprentissage distribué, ainsi que le stockage et la communication quantiques, pour ne citer que quelques exemples.
