L2S | Open Positions / Recrutement | CNRS - CentraleSupelec

Supervision et commande optimale d’un procédé de digestion anaérobie

Début : 08/01/2024 ajustable si besoin
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : sihem.tebbani@centralesupelec.fr

New approaches to control open quantum systems

Début : 01/10/2023
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : nina.amini@centralesupelec.fr

Federated Data Centers for AI Native 6G Networks employing Renewable Energy Surplus.

Début : 01/10/2023
Pôle : Telecom & Reseaux
Contact : salaheddine.elayoubi@centralesupelec.fr

CS2 – Electromagnetic modeling and design of RHSs for wireless radio transceivers.

Job Description for Position: CS2

Début : 01/01/2024
Pôle : Télécoms et réseaux
Contact : msca_integrate_l2s_application@centralesupelec.fr

PhD position: » Practical control of networks of hyperbolic systems »

Début : 01/10/24
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : jean.auriol@centralesupelec.fr

PhD position (L2S/SONDRA) : « GÉOLOCALISATION D’ÉMETTEURS DANS LES COMMUNICATIONS SATELLITAIRES »

Collaboration entre le L2S, SONDRA/Onera et l’État français, et vise à explorer les technique radar dans le contexte des communications satellitaires

Début : 01/01/2024
Pôle : Télécoms et réseaux
Contact : raul.delacerda@centralesupelec.fr

PhD position : « Fault tolerant distributed predictive control techniques for intelligent multi-vehicle systems »

Début : 01/10/2023
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : cristina.stoica@l2s.centralesupelec.fr

PhD position : « Augmented nonlinear estimation and robust control techniques for a guided projectile with unbounded parameter uncertainties »

Techniques d’estimation et de commande non linéaires augmentées d’un projectile guidé soumis à des incertitudes paramétriques non bornées

Début : 01/10/23
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : guillaume.sandou@centralesupelec.fr

M2 Internship : Developing efficient ROS 1 and ROS 2 drivers for DJI RoboMaster series robots

Developing efficient ROS 1 and ROS 2 drivers for DJI RoboMaster series robots

Début : 01/02/2024
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : aarsh.thakker@l2s.centralesupelec.fr

M2 internship : Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection

Début : 01/02/2024
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : stefano.fortunati@l2s.centralesupelec.fr

M2 internship — Déconvolution rapide pour le radio télescope SKA

Début : 01/03/2024
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : francois.orieux@universite-paris-saclay.fr

M2 internship — Learning prior for inverse problems

Début : 01/03/2024
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : francois.orieux@universite-paris-saclay.fr

Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes

Début : 01/02/2024
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : stefano.fortunati@centralesupelec.fr

Open Positions / Recrutement

Full-time positions / Postes permanents

Fixed-term contract / CDD IT

Post-doc positions

Supervision et commande optimale d’un procédé de digestion anaérobie

New approaches to control open quantum systems

Federated Data Centers for AI Native 6G Networks employing Renewable Energy Surplus.

PhD positions / Thèses

CS2 – Electromagnetic modeling and design of RHSs for wireless radio transceivers.

PhD position: » Practical control of networks of hyperbolic systems »

PhD position (L2S/SONDRA) : « GÉOLOCALISATION D’ÉMETTEURS DANS LES COMMUNICATIONS SATELLITAIRES »

PhD position : « Fault tolerant distributed predictive control techniques for intelligent multi-vehicle systems »

PhD position : « Augmented nonlinear estimation and robust control techniques for a guided projectile with unbounded parameter uncertainties »

Internship positions / Stages

M2 Internship : Developing efficient ROS 1 and ROS 2 drivers for DJI RoboMaster series robots

M2 internship : Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for drones detection

M2 internship — Déconvolution rapide pour le radio télescope SKA

M2 internship — Learning prior for inverse problems

Robust joint detection-estimation methodologies for massive radio telescopes

PhD positions published on ADUM.fr