L2S | Open Positions / Recrutement | CNRS - CentraleSupelec

Full-time positions / Postes permanents
Fixed-term contract / CDD IT
Post-doc positions
PhD positions / Thèses
Internship positions / Stages
PhD positions published on ADUM.fr

Full-time positions / Postes permanents

Enseignant-Chercheur, Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences “Traitement statistique du signal”

Campagne emplois enseignants-chercheurs 2022 – N° emploi : 61PR1972

Début : 01/09/2022
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : charles.soussen@l2s.centralesupelec.fr

Fixed-term contract / CDD IT

Il n’y a aucune offre de type CDD IT à pourvoir pour le moment.

Post-doc positions

Postdoctoral position: “Analyse des systèmes linéaires EDP-EDO interconnectées.”

Début : 01/09/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : giorgio.valmorbida@centralesupelec.fr

Postdoctoral position: “High dimensional inverse problems in acoustical imaging”

Début : 1/11/2022
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : jose.picheral@centralesupelec.fr

Postdoctoral position: “Learning-based motivation dynamics for high performance multi-robot systems”

Début : 01/09/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : adnane.saoud@l2s.centralesupelec.fr

PhD positions / Thèses

PhD position : “Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications”

Début : 01/10/2022
Pôle : Signaux et statistiques
Contact : stefano.fortunati@l2s.centralesupelec.fr

PhD position “Guaranteed learning-based estimation and control of cyber-physical systems”

Début : 01/10/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : cristina.maniu@centralesupelec.fr

PhD position “Constrained distributed moving horizon estimation for sensor networks with low-computation capabilities”

Début : 01/10/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : cristina.maniu@centralesupelec.fr

PhD Proposal 2022 Distributed Event‐Triggered Fault‐Tolerant Control of Multi‐Agents Systems under Constraints

Distributed Event‐Triggered Fault‐Tolerant Control of Multi‐Agents Systems under Constraints

Début : 01/10/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : cristina.maniu@centralesupelec.fr

PhD Position “Control and optimization of zinc-air flow battery integrated with zinc regenerative system”

Control and optimization of zinc-air flow battery integrated with zinc regenerative system

Début : 01/02/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : cristina.vlad@l2s.centralesupelec.fr

Internship positions / Stages

Stage “Development of a mesoscopic model for traffic control systems”

Début : 01/04/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : jean.auriol@l2s.centralesupelec.fr

Stage “Distribution system state estimation via machine learning techniques”

Début : 01/04/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : alessio.iovine@l2s.centralesupelec.fr

Stage “Deep Learning-based Compression of 3D Point Clouds”

Début : 01/04/2022
Pôle : Télécoms et réseaux
Contact : giuseppe.valenzise@l2s.centralesupelec.fr

Stage “Quantification des incertitudes pour la planification de trajectoires et la commande collaborative de bras robotiques articulés”

Début : 01/04/2022
Pôle : Automatique et systèmes
Contact : hugo.lhachemi@l2s.centralesupelec.fr

Open Positions / Recrutement

Full-time positions / Postes permanents

Enseignant-Chercheur, Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences “Traitement statistique du signal”

Fixed-term contract / CDD IT

Post-doc positions

Postdoctoral position: “Analyse des systèmes linéaires EDP-EDO interconnectées.”

Postdoctoral position: “High dimensional inverse problems in acoustical imaging”

Postdoctoral position: “Learning-based motivation dynamics for high performance multi-robot systems”

PhD positions / Thèses

PhD position : “Non-stationary and robust Reinforcement Learning methodologies for surveillance applications”

PhD position “Guaranteed learning-based estimation and control of cyber-physical systems”

PhD position “Constrained distributed moving horizon estimation for sensor networks with low-computation capabilities”

PhD Proposal 2022 Distributed Event‐Triggered Fault‐Tolerant Control of Multi‐Agents Systems under Constraints

PhD Position “Control and optimization of zinc-air flow battery integrated with zinc regenerative system”

Internship positions / Stages

Stage “Development of a mesoscopic model for traffic control systems”

Stage “Distribution system state estimation via machine learning techniques”

Stage “Deep Learning-based Compression of 3D Point Clouds”

Stage “Quantification des incertitudes pour la planification de trajectoires et la commande collaborative de bras robotiques articulés”

PhD positions published on ADUM.fr