Charles SOUSSEN
Né en France in 1972, je suis diplômé de l'Ecole Nationale Supérieure en Informatique et Mathématiques Appliquées, Grenoble (ENSIMAG) en 1996. J'ai obtenu ma thèse en traitement du signal et des images au Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), Université de Paris-Sud, Orsay, en 2000, et mon Habilitation à Diriger des Recherches à l'Université de Lorraine en 2013. J'ai été Maître de Conférences à l'Université de Paris-Sud et au LIMSI entre 2001 et 2005, puis à l'Université de Lorraine et au CRAN entre 2005 et 2017. Je suis Professeur à CentraleSupélec et au L2S depuis 2017 (section CNU 61). Mes thèmes de recherche concernent les problèmes inverses et l'approximation parcimonieuse. Je suis le responsable du Pôle Signaux et Statistiques du L2S depuis 2020.
charles.soussen@l2s.centralesupelec.fr
L2S, CentraleSupélec
Bât. Breguet A3.16
3 rue Joliot Curie
91190 Gif-sur-Yvette, France
K-step analysis of orthogonal greedy algorithms for non-negative sparse representations
When does OMP achieve exact recovery with continuous dictionaries?
Improved deconvolution of mineral reflectance spectra
Non-negative orthogonal greedy algorithms
Source separation approach for the analysis of spatially resolved multiply excited autofluorescence spectra during optical clearing of ex vivo skin
ROHSA: Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis
A parallelizable framework for segmenting piecewise signals
Parameterized Source Separation For Delayed Spectroscopic Signals
Generalized LASSO with under-determined regularization matrices
Construction of extended 3D field of views of the internal bladder wall surface: A proof of concept
Estimation des paramètres d’un prior Bernoulli-Gaussien en problèmes inverses
PARAMETER ESTIMATION IN SPARSE INVERSE PROBLEMS USING BERNOULLI-GAUSSIAN PRIOR
Identification of minerals from hyperspectral imaging based on a fuzzy logic approach
OMP-based algorithm for mineral reflectance spectra deconvolution from hyperspectral images
Exact recovery analysis of non-negative orthogonal greedy algorithms
Study of the impact of optical clearing on skin absorption, scattering and autofluorescence properties
Modifications of skin optical properties throughout optical clearing process based on spatially resolved autofluorescence and diffuse reflectance tissue spectroscopy
Analysis of skin intrinsic fluorophore contributions during optical clearing: source separation technique applied to spatially resolved multiply excited autofluorescence spectra
Algorithmes gloutons orthogonaux pour la reconstruction de signaux parcimonieux positifs
Identification de supports en k étapes avec OMP pour les dictionnaires continus
A case of exact recovery using OMP with continuous dictionaries
Non-negative orthogonal greedy algorithms for sparse reconstruction
Analysis of force-volume images in atomic force microscopy using sparse approximation
Approximation parcimonieuse pour l’analyse d’images force-volume en microscopie de force atomique
Approximation parcimonieuse pour le traitement d’image force-volume en microscopie de force atomique IC2 Traitement Signal et Image
Efficient Domain Decomposition for a Neural Network Learning Algorithm, used for the Dose Evaluation in External Radiotherapy
Surface reconstruction from tomography data
Reconstruction des surfaces en tomographie
Algorithmes d’approximation parcimonieuse inspirés d’Orthogonal Least Squares pour les problèmes inverses
Reconstruction 3D d’un objet compact en tomographie
CentraleSupélec,
bât. Bréguet, 3, rue Joliot Curie,
91190 Gif-sur-Yvette
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