Journal articles

2025

LEMUR: Latent EM Unsupervised Regression for Sparse Inverse Problems

Barbault, Kowalski, Soussen
IEEE Transactions on Signal Processing, 73, p. 2087-2098, 2025

2024

A novel method for noninvasive estimation of respiratory effort during pressure support ventilation

Pasillas-Lépine, Tuffet, Soussen, Gendreau, Boujelben, Mekontso-Dessap, Carteaux
Biomedical Signal Processing and Control, 93, p. 106176, 2024

2021

K-step analysis of orthogonal greedy algorithms for non-negative sparse representations

Nguyen, Soussen, Idier, Djermoune
Signal process., 188, Elsevier, p. 108185, 2021

When does OMP achieve exact recovery with continuous dictionaries?

Elvira, Gribonval, Soussen, Herzet
Applied and Computational Harmonic Analysis, 51, p. 39, 2021

Improved deconvolution of mineral reflectance spectra

Rialland, Soussen, Marion, Carrere
J-STARS, 14, IEEE, p. 9711-9726, 2021

2019

Non-negative orthogonal greedy algorithms

Nguyen, Idier, Soussen, Djermoune
IEEE Transactions on Signal Processing, 67 (21), p. 5643-5658, 2019

Source separation approach for the analysis of spatially resolved multiply excited autofluorescence spectra during optical clearing of ex vivo skin

Rakotomanga, Soussen, Khairallah, Amouroux, Zaytsev, Genina, Chen, Delconte, Daul, Tuchin, Blondel
BOE – Biomed opt express, 10 (7), Optical Society of America – OSA Publishing, p. 3410-3424, 2019

ROHSA: Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis

Marchal, Miville-Deschênes, Orieux, Gac, Soussen, Lesot, Revault d’Allonnes, Salomé
Astron. Astrophys. – A&A, 626, EDP Sciences, p. A101, 2019

A parallelizable framework for segmenting piecewise signals

Duan, Soussen, Brie, Idier, Wang, Wan
IEEE Access, 7, p. 13217-13229, 2019

Parameterized Source Separation For Delayed Spectroscopic Signals

Mortada, Mazet, Soussen, Collet, Poisson
Signal process., 158, Elsevier, p. 48-60, 2019

Conference papers

2025

Déconvolution Dynamique par Descente de Gradient Préconditionnée

Gabet, Ferreira Da Costa, Soussen
XXXe Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images (GRETSI 2025), Strasboug, France, 2025

Décomposition parcimonieuse multicanal basée sur le transport optimal

Malléjac, Idier, Soussen
30e colloque GRETSI, Strasbourg, France, 2025

Validation Expérimentale d’une Méthode de Séparation de Sources Aveugle pour le Bruit de Turbomachines Avion

Roual, Chardon, Sensiau, Soussen
CFA 2025 – 17e Congrès Français d’Acoustique, Paris, France, 2025

2024

Joint decomposition of multichannel signals with multimarginal optimal transport

Mallejac, Idier, Soussen, Li
32nd European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2024), Lyon, France, 2024

A positive semi definite tensor factorization method for separation of non stationary noise sources

Roual, Chardon, Soussen, Sensiau
Inter-Noise 2024, Nantes, France, 2024

2023

Marginal MAP estimation of a Bernoulli-Gaussian signal: continuous relaxation approach

Barbault, Kowalski, Soussen
EUSIPCO 2023 – the 31st European Signal Processing Conference, Helsinki, Finlande, 2023

Estimation du MAP Marginal d’un signal Bernoulli-Gaussien: une approche par relaxation continue

Barbault, Kowalski, Soussen
GRETSI 2023 – XXIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Grenoble, France, 2023

2022

Estimation des paramètres d’un prior Bernoulli-Gaussien en problèmes inverses

Barbault, Kowalski, Soussen
GRETSI 2022 – XXIIXème Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Nancy, France, 2022

Parameter Estimation in Sparse Inverse Problems Using Bernoulli-Gaussian Prior

Barbault, Kowalski, Soussen
2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2022), Singapore, Singapour, 2022

2021

Identification of minerals from hyperspectral imaging based on a fuzzy logic approach

Rialland, Carrere, Marion, Soussen
SPIE Defense + Commercial Sensing,, Online, États-Unis, 2021

Books

2018

Autres ouvrages scientifiques

A case of exact recovery using OMP with continuous dictionaries

Elvira, Gribonval, Herzet, Soussen
2018

Non-negative orthogonal greedy algorithms for sparse reconstruction

Nguyen, Idier, Soussen, Djermoune
2018

2015

Chapitres d’ouvrages scientifiques

Analysis of force-volume images in atomic force microscopy using sparse approximation

Soussen, Brie, Francius, Idier
in Regularization and Bayesian methods for inverse problems in signal and image processing, pp. 31-56, ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2015

2013

Approximation parcimonieuse pour l’analyse d’images force-volume en microscopie de force atomique

Soussen, Brie, Francius, Idier
in Méthodes d’inversion appliquées au traitement du signal et de l’image, pp. 53-77, Lavoisier-Hermes Science Publications, 2013

Approximation parcimonieuse pour le traitement d’image force-volume en microscopie de force atomique IC2 Traitement Signal et Image

Soussen, Brie, Francius, Idier
in Méthodes d’inversion appliquées au traitement du signal et de l’image, pp. 53-73, Hermès – Lavoisier, 2013

2010

Efficient Domain Decomposition for a Neural Network Learning Algorithm, used for the Dose Evaluation in External Radiotherapy

Sauget, Laurent, Henriet, Salomon, Gschwind, Contassot-Vivier, Makovicka, Soussen
in Artificial Neural Networks – ICANN 2010 20th International Conference Proceedings, pp. 261-266, Springer-Heidelberg, 2010

2009

Surface reconstruction from tomography data

Soussen, Mohammad-Djafari
in Inverse Problems in Vision and 3D Tomography, pp. 289-322, Wiley, 2009

Reconstruction des surfaces en tomographie

Soussen, Mohammad-Djafari
in Problèmes inverses en imagerie et en vision, pp. 287-319, Hermès, 2009

Patents and software

These/HDR

2013

H.D.R.

Algorithmes d’approximation parcimonieuse inspirés d’Orthogonal Least Squares pour les problèmes inverses

Soussen
2013

2000

Thèses

Reconstruction 3D d’un objet compact en tomographie

Soussen
Université Paris Sud – Paris XI, 2000