Dominique LESSELIER

Dominique Lesselier, Fellow of The Institute of Physics, IEEE Life Senior Member, est né à Lons-le-Saunier, Jura, France, en août 1953. Il a obtenu le diplôme d'Ingénieur de l'Ecole Supérieure d'Electricité (Supélec), Paris, en juin 1975, et le doctorat d'État es Sciences Physiques de l'Université Pierre et Marie Curie, Paris, en février 1982. Il travaille au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Gif-sur-Yvette, France, depuis octobre 1981, et il y est Directeur de recherche émérite depuis octobre 2019, statut qui lui a été renouvelé pour cinq autres années en octobre 2024. De 1982 à 1983, Il fut Visiting Scholar au Department of Electrical Engineering, University of California at Los Angeles, CA, USA. Il appartient au Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S), CNRS, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay, Gif-sur-Yvette. En tant que directeur (de 2006 à 2009 inclus) du Groupement de Recherche CNRS « GDR ONDES », il a piloté un réseau de scientifiques travaillant sur la science des ondes et s'est impliqué et s'implique activement au sein de ce GDR depuis sa création en 2002, et il en fut à la co-origine ; à l’occasion de son 25e anniversaire, il organisera en son nom et pour son compte sa 12e Conférence Plénière à CentraleSupélec, automne 2027. A noter, il a reçu le prix R. W. P. King « given to an author under 36 years of age for the best paper published in the IEEE Transactions on Antennas and Propagation during the previous year » en octobre 1982. Il est membre de l'Institute of Physics, de l'Electromagnetics Academy, et de la Commission B de l'Union Radio-Scientifique Internationale (URSI). Il a siégé à l'International Advisory Panel de Inverse Problems (IoP) de 2005 à 2016, après avoir été membre de son Editorial Board de 1997 à 2004. De 2003 à 2019, il fut Associate Editor de Radio Science. De 1998 à 2025, il a été membre du Standing Committee des ateliers ENDE (Electromagnetic Non-Destructive Evaluation Workshop Series) ainsi que de l'International Steering Committee de ISEM (International Symposia on Applied Electromagnetics and Mechanics), dont il reçut en 2005 l'ISEM Chair-Person Ship Award. Son activité scientifique porte sur le développement et l'analyse de méthodes de résolution impliquant champs et ondes électromagnétiques, acoustiques, et élastiques, méthodes directes et surtout inversion et imagerie, alors visant à la caractérisation de structures complexes (« objets ») dans des environnements complexes (« configurations »), en allant de la théorie mathématique à la réalité technologique et vice versa. Quelques sujets de son actualité : apprentissage profond, quantification de l'incertitude, fusion de données multi-modales/multi-physiques, et s'il faut résumer ses recherches : (i) imagerie combinant compréhension physique et algorithmes intelligents, (ii) cartographie de la structure interne (artificielle, naturelle, biologique), détection des dommages, description de la désorganisation, (iii) gestion de données incomplètes dans un contexte incertain, et conception de sources/capteurs, (iv) maintien d'un lien fort entre l'approche computationnelle et la physique (y compris le choix du modèle), le traitement des données (rares, incomplètes, bruitées, erronées, etc.), les algorithmes de construction d'images, (v) confrontation de données de laboratoire contrôlées sur des plateformes et des pièces/objets appropriés, (vi) intégration dans des plateformes logicielles (avec GPU, ...). Parmi ses nombreuses publications scientifiques, consultables dans un fichier lié à ce site web, de même que son CV détaillé et une description plus personnelle de son histoire familiale et de son parcours, notons seulement qu'il a (co-)édité cinq numéros spéciaux de la revue de premier plan de l'IoP, Inverse Problems, le dernier en 2024, et plusieurs ouvrages, dont récemment, intégré à l'Encyclopédie des sciences ISTE-Wiley, "Ground Penetrating Radar, from Theoretical Endeavors to Computational Electromagnetics, Signal Processing, Antenna Design and Field Application," 2024, et son équivalent français, publié en 2025. Plus important peut-être, il a dirigé/co-dirigé 33 thèses de doctorat, une 34ème étant en cours, et a conduit/co-conduit 22 postdoctorants/es, leurs positions couvrant alors plus de 33 années. / CNRS

L2S, CentraleSupélec
3 rue Joliot Curie
91190 Gif-sur-Yvette, France

Dissemination/CV/Perso

Publications

2025
Articles dans des revues

Transfer Learning for Data Fusion for Electromagnetic and Ultrasound Breast Imaging

Noël, Rodet, Lesselier
IEEE Transactions on Computational Imaging, 2025
Ouvrages scientifiques
Chapitres d’ouvrages scientifiques

GPR pour la reconstruction des racines d’arbres sous des conditions de sol hétérogènes

Aboudourib, Serhir, Lesselier
in Radar à pénétration de sol – Approches théoriques et computationnelles, traitement de signal, antennes et applications, pp. 213-246, ISTE Group, 2025
2024
Articles dans des revues

New trends in electromagnetic inverse problems

Dorn, Zhong, Lesselier
Inverse Probl., 40 (12), IOP Publishing, p. 120201, 2024

Identification and characterization of damaged fiber-reinforced laminates in a Bayesian framework

Noël, Rodet, Lesselier
International Journal of Applied Electromagnetics and Mechanics, 74 (4), p. 379-386, 2024
Communications dans des congrès

Ultrasonic and microwave data fusion for breast imaging within an artificial intelligence context involving a Bayesian approach and transfer learning

Noël, Rodet, Lesselier
2024 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and ITNC-USNC-URSI Radio Science Meeting, Florence, Italie, 2024

Enhancing CFRP delamination detection: A Bayesian neural network approach Integrating spatial and temporal information

Noël, Rodet, Lesselier
27th International Workshop on Electromagnetic NDE (ENDE-2024), Mamallapuram, Tamil Nadu, Inde, 2024
Ouvrages scientifiques
Chapitres d’ouvrages scientifiques

GPR for Tree Roots Reconstruction under Heterogeneous Soil Conditions

Aboudourib, Serhir, Lesselier
in Ground Penetrating Radar, from Theoretical Endeavors to Computational Electromagnetics, Signal Processing, Antenna Design and Field Application, pp. 199-232, ISTE Ltd,John Wiley & Sons, Inc., 2024
2023
Articles dans des revues

Unrolled convolutional neural network for full-wave inverse scattering

Zhang, Lambert, Fraysse, Lesselier
IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 71 (1), p. 947-956, 2023
Communications dans des congrès

Faire progresser l’imagerie du sein grâce à la fusion de données et à l’apprentissage par transfert : une exploration complète

Noël, Rodet, Lesselier
Dixième Conférence Plénière du GDR ONDES, Marseille, France, 2023

Electromagnetic Breast Imaging and Uncertainty Quantification with Bayesian Neural Networks

Noël, Rodet, Lesselier
Progress In Electromagnetics Research Symposium, Prague (Czech Republic), Tchéquie, 2023

Identification and characterization of damaged fiber-reinforced laminates in a Bayesian framework

Noël, Rodet, Lesselier
26th International Workshop on Electromagnetic Nondestructive Evaluation (ENDE) 2023, Thessaloniki, Grèce, 2023
2022
Articles dans des revues

Breast imaging by convolutional neural networks from joint microwave and ultrasonic data

Qin, Ran, Rodet, Lesselier
IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 70 (8), p. 6265-6276, 2022

Fused microwave and ultrasonic breast imaging within the framework of a joint variational Bayesian approximation

Qin, Rodet, Lesselier
IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 70 (12), p. 12199-12211, 2022

Group sparsity penalized contrast source solution method for 2-D non-linear inverse scattering

Zhang, Lambert, Fraysse, Lesselier
IEEE Open Journal of Antennas and Propagation, 3, p. 48-58, 2022
Communications dans des congrès

Breast imaging by cascaded CNN from joint microwave and ultrasonic data

Noël, Qin, Rodet, Lesselier
30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2022), Belgrade, Serbie, 2022

Data fusion and non-destructive testing of damaged fiber-reinforced laminates

Noël, Rodet, Lesselier
25th International Workshop on Electromagnetic Nondestructive Evaluation (ENDE’22), Budapest, Hongrie, 2022

On breast imaging from joint microwave and acoustic data within a Bayesian framework

Qin, Rodet, Lesselier
16th European Conference on Antennas and Propagation, Madrid, Espagne, 2022

Imagerie ultrasonore adaptative appliquée à des structures anisotropes dont les propriétés matériaux sont inconnues

Ménard, Robert, Lesselier
Cofrend PhD 2020 4th Edition of the Doctoriales of COFREND, Virtual Event Dec 2020, Paris, France, 2022
Posters

Imaging comparison of GPR based on multi- and bi-static configurations

Serhir, Liu, Aboudourib, Lambert, Lesselier
5th SONDRA Workshop, Avignon, France, 2022
2021
Articles dans des revues

Imaging of sub-wavelength micro-structures by time reversal and neural networks, from synthetic to laboratory-controlled data

Ran, Chen, Serhir, Lesselier
IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 69 (12), p. 8753-8762, 2021

Subwavelength micro-structure probing by binary-specialized methods: contrast source and convolutional neural networks

Ran, Qin, Lesselier, Serhir
IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 69 (2), p. 1030-1039, 2021

A processing framework for tree roots reconstruction using Ground-Penetrating Radar under heterogeneous soil conditions

Aboudourib, Serhir, Lesselier
IEEE Trans Geosci Remote Sens, 1 (59), Institute of Electrical and Electronics Engineers, p. 208-219, 2021

Joint inversion of electromagnetic and acoustic data with edge-preserving regularization for breast imaging

Qin, Rodet, Lesselier, Lambert
IEEE Transactions on Computational Imaging, 7, p. 349-360, 2021

On homogenization of fiber-reinforced polymers

Li, Lesselier
Radio Science Letters, 3, 2021
Communications dans des congrès

On the diagnostic of a complex sub-wavelength micro-structure via machine learning tools

Ran, Serhir, Lesselier
2021 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (APS/URSI), Singapour, Singapour, 2021

Use of sparsity in nonlinear electromagnetic imaging: wavelet-based contrast source method

Zhang, Lambert, Fraysse, Lesselier
XXXIV General Assembly and Scientific Symposium (GASS) of the International Union of Radio Science, Rome, Italie, 2021

A wavelet-based contrast source inversion method

Zhang, Lambert, Fraysse, Lesselier
2021 IEEE 19th International Symposium on Antenna Technology and Applied Electromagnetics (ANTEM), Winnipeg, Canada, 2021
Brevets

Method and device for detecting and characterizing a reflecting element in an object

Brédif, Iakovleva, Lesselier, Roy, Sy
États-Unis, Patent n° : US10,921,293B2, 2021
2020
Articles dans des revues

A complete framework for acousto-electric tomography with numerical examples

Li, Kang, Zheng, Lesselier
IEEE Access, 8 (1), p. 98508-98517, 2020

Shape reconstruction of delamination defects using thermographic infrared signals based on an enhanced Canny approach

Ratsakou, Skarlatos, Reboud, Lesselier
Infrared Physics and Technology, 111, p. 103527, 2020

Microwave breast imaging with prior ultrasound information

Qin, Rodet, Lambert, Lesselier
IEEE Open Journal of Antennas and Propagation, 1 (472-482), 2020

Surrogate modeling based on resampled polynomial chaos expansions

Liu, Lesselier, Sudret, Wiart
Reliab. eng. syst. saf., 202, Elsevier, p. 107008, 2020

Surrogate modeling of indoor down-link human exposure based on sparse polynomial chaos expansion

Liu, Lesselier, Sudret, Wiart
International Journal for Uncertainty Quantification, 10 (2), p. 145-163, 2020

Electromagnetic modeling of damaged fiber-reinforced laminates

Liu, Li, Zhong, Lesselier
J. Comput. Phys., 409 (109318), Elsevier, p. 15 pp., 2020

Optimization algorithms for ultrasonic array Imaging in homogeneous anisotropic steel components with unknown properties

Ménard, Robert, Miorelli, Lesselier
NDT & E International, 116, p. 102327, 2020
Communications dans des congrès

Imaging of a micro-structure: binary contrast source inversion and convolutional neural networks

Ran, Qin, Lesselier, Serhir
XXXIII General Assembly and Scientific Symposium (GASS) of the International Union of Radio Science, Rome, Italie, 2020

On nonlinearized inversion procedures and their application to breast imaging

Qin, Lambert, Rodet, Lesselier
XXXIII General Assembly and Scientific Symposium (GASS) of the International Union of Radio Science, Rome, Italie, 2020

Ultrasonic array imaging in anisotropic steel components with unknown properties using optimization agorithms

Ménard, Robert, Miorelli, Lesselier
73nd International Institute of Welding Annual Assembly, Singapour, Singapour, 2020
2019

Convolutional neural networks for imaging of micro-structures

Ran, Lesselier, Serhir
The 42nd PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, Chine, 2019

Near-field characterization of root systems, from computationalmodeling and simulations to controlled laboratory experiments

Serhir, Aboudourib, Lesselier
The 42nd PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, Chine, 2019

Nonlinearized electromagnetic imaging of complex biological structures – towards data fusion

Qin, Rodet, Lambert, Lesselier
The 42nd PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, Chine, 2019

Levenberg-Marquardt algorithm for acousto-electric tomography based on the complete electrode model

Li, Kang, Lesselier
The 42nd PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, Chine, 2019

Improving the quality of images of a homogeneous anisotropic weld mold with a local optimization scheme based on a surrogate model

Ménard, Robert, Lesselier
The 42nd PIERS PhotonIcs & Electromagnetics Research Symposium, Xiamen, Chine, 2019

Optimisation de l’imagerie ultrasonore multi-éléments dans des aciers anisotropes dont les propriétés élastiques sont incertaines: application au Contrôle Non-Destructif

Ménard, Robert, Lesselier
Huitième conférence plénière biennale du GDR ONDES – CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, France, 2019

Diagnostic électromagnétique et imagerie d’une microstructure diélectrique à l’aide de réseaux de neurones convolutionnels

Ran, Lesselier, Serhir
Huitième conférence plénière biennale du GDR ONDES – CentraleSupélec, Gif-sur-Yvette, France, 2019