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Avis de soutenance de thèse de Mme Joy EL FEGHALI

Date : 06/03/2023
Catégorie(s) :

Madame Joy EL FEGHALI

Automatique

Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés

Contribution à l’utilisation des modèles physiques en Modelica à des fins de commande de systèmes multi-énergies

dirigés par Monsieur Guillaume SANDOU

Soutenance prévue le lundi 06 mars 2023 à 14h00
Lieu :   CentraleSupélec, bâtiment Bouygues, 9 rue Joliot Curie,91190, Gif-sur-Yvette
Salle : Amphi sc.046 (Peugeot), Bât. Bouygues
Lien : https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NjNlNzYwNmUtYjg2My00ZGRkLWEyZWMtNDU3NGNlODA0MTZl%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%2261f3e3b8-9b52-433a-a4eb-c67334ce54d5%22%2c%22Oid%22%3a%223e042147-1221-4f70-a5aa-fe9de7d1b238%22%7d

Composition du jury proposé

M. Philippe CHEVREL IMT Atlantique Rapporteur
M. Stéphane PLOIX INP Grenoble – Université Grenoble Alpes Rapporteur
Mme Florence OSSART Sorbonne Université Examinatrice
M. Pascal STABAT Mines ParisTech – PSL Examinateur
Mme Cristina VLAD CentraleSupélec – Université Paris-Saclay Examinatrice
Mots-clés :Systèmes multi-énergies,Modelica,Simplification de modèles,Flexibilité,Commande prédictive,Optimisation
Résumé :  
La pression environnementale conjuguée à un développement des possibilités de pilotage des réseaux d’énergie a pour conséquence un effort important porté côté moyens de production d’énergie, notamment pour l’intégration des énergies renouvelables et un usage limité des moyens de production fossile. Parallèlement, du côté de la consommation, une optimisation au niveau des usages peut permettre une amélioration de la performance énergétique globale et une meilleure répartition temporelle des besoins en énergie. La gestion de l’énergie doit s’accompagner d’un développement de nouveaux systèmes de régulation. Pour ces systèmes de régulation, des modèles sont nécessaires. La modélisation avec le langage Modelica donne des modèles physiques structurés ce qui peut être avantageux lors de la conception des lois de commande. La problématique principale de la thèse est de voir si les modèles physiques en langage Modelica conçus initialement pour la simulation des systèmes multi-énergies peuvent être réutilisés pour la commande et l’optimisation. Les systèmes seront modélisés avec les bibliothèques développées au sein de la R&D d’EDF. Cette thèse s’intéresse à la commande des systèmes multi-énergies et plus particulièrement aux quartiers constitués de bâtiments, de réseau de chaleur, de réseau électrique et de sources d’énergies renouvelables pour faire de la gestion de l’énergie qui permet d’augmenter la consommation et la production, de les décaler ou de les diminuer pour offrir de la flexibilité au réseau électrique.