Education

The STIC Doctoral School puts in synergy the skills of the main actors in Information and Communication Sciences and Technologies of the doctoral space of the Paris-Saclay University. It offers a unique environment in France by forming a thematic continuum in the following fields: automation, signal processing, image processing, robotics, networks and telecommunications, data science, learning and artificial intelligence, human-machine interactions, programming, algorithms, languages, machine and system architecture.

The L2S is strongly involved in the M2 ATSI (Control, Signal and Image Processing). This training allows students to specialize in the fields of system control, signal and image processing through teaching on the methodological foundations and recent developments, which intervene directly or indirectly in many disciplines such as optics, medicine, robotics, energy, automotive … This M2 also allows students to train for research careers through dedicated educational seminars, bibliographic work, project, etc. and a strong involvement of associated research laboratories.
http://www.master-atsi.universite-paris-saclay.fr/

Le pôle Télécoms du L2S est fortement impliqué dans le parcours SAR (Systèmes Avancés de Radiocommunication) qui offre une formation théorique de très haut niveau dans le domaine des communications et réseaux Sans fil. En particulier, cette formation permet aux étudiants d’acquérir des connaissances solides dans les thématiques suivantes: théorie de l’information, théorie des communications numériques et théorie des réseaux sans fil. Cette formation permet aussi aux étudiants d’appréhender de nouveaux thèmes de recherche liés à l’utilisation de l’IA et Machine Learning dans les systèmes de communications sans fil.

Le pôle Télécoms du L2S est fortement impliqué dans le parcours MN (Multimedia Networking). Cette formation orientée recherche a pour ambition de former des étudiants à la recherche sur des thématiques en lien avec la compression de contenus multimédia, la transmission de ces données compressées à travers un réseau, et le développement d’algorithmes et d’architectures réseaux pour un accès rapide, fiable, et efficace à ces contenus. Ce parcours-type propose une formation fondamentale en théorie de l’information, compression, traitement du signal pour le multimédia, réseaux et sécurité des contenus. Une part importante est consacrée aux techniques d’optimisation d’architectures pour la transmission de contenus audio-visuels. Des outils d’apprentissage profond pour la compression, le transport et le traitement de contenus multimédia sont également présentés.

Le L2S est associé au parcours SETI (Systèmes Embarqués et Traitement de l’Information) qui vise à former des étudiants à même de s’insérer dans des projets de recherche et/ou développement de réalisation de systèmes embarqués innovants. Pour cela, il propose à la fois une formation large permettant aux étudiants de dominer les différents aspects des systèmes embarqués (architectures matérielles, logiciel et temps réel, algorithmes de traitement de données, informatique industrielle) et un approfondissement thématique dans un but de spécialisation dans un de ces domaines.

Le L2S est associé à ce parcours dont une version est déclinée en master par alternance. Il est destiné à former des spécialistes possédant une double compétence en réseaux et en télécoms, avec une coloration en multimédia et en sécurité. Les étudiants suivent une formation théorique solide illustrée par de nombreux travaux pratiques et projets, afin de les rendre rapidement opérationnels dans le monde du travail.

Ce M2 anglophone de haut niveau orienté recherche délocalisé à Hanoi, Vietnam, en partenariat avec l’University of Engineering and Technology de la Vietnam National University (VNU-UET) se situe dans le domaine des sciences et technologie de l’information et des communications. Il vise à préparer les diplômés à des thèses dans le domaine.

This master is supported by teaching and research groups renowned worldwide, in topics from Fundamental Physics to Information Theory through Computer Science and Networks.

Ce parcours axé sur les sciences et la recherche est basé sur la conduite d’un projet de recherche sur trois ans au sein d’un des laboratoires de CentraleSupélec. Des étudiants de CentraleSupélec sont ainsi accueillis chaque année au L2S. Il s’adresse aux étudiants passionnés de sciences qui souhaitent découvrir le monde de la recherche par un apprentissage progressif, adossé à leur cursus ingénieur. Le référent scientifique choisi par chaque étudiant de ce parcours joue un rôle important dans le cursus en tant que personne ressource principale. Sous sa supervision, l’élève se forme aux métiers de la recherche et à la conduite d’un projet grâce à son immersion en laboratoire. A l’issue des trois années dans le parcours, l’élève rendra un mémoire de Thèse de Master (Master Thesis) et se verra attribuer le label CS+R sur son diplôme d’ingénieur après une soutenance publique, témoignant de son implication dans le monde de la recherche.