Réseaux, information et communications Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés Techniques d’optimisation des communications sans fil assistées par des surfaces intelligentes reconfigurables dirigés par Monsieur Marco DI RENZO Soutenance prévue le jeudi 24 novembre 2022 à 14h00Lieu : En visioconférence à Paris-Saclay, CentralesupélecSalle : En visioconférence à Paris-Saclay,URL salle virtuelle :https://cnrs.zoom.us/j/92314289905?pwd=RWJpS2lKVHVWQzlvVVUxbWRnWFdqdz09 Composition du jury proposé […]
Nina Hadis Amini, Prix de la “Jeune femme scientifique” https://www.enseignementsup-recherche.gouv.fr/fr/le-prix-irene-joliot-curie-recompense-quatre-chercheuses-d-exception-88168
Marco Di Renzo récompensé pour ses travaux sur les métamatériaux et les réseaux sans fil. Portrait ici : https://www.ins2i.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/marco-di-renzo-recompense-pour-ses-travaux-sur-les-metamateriaux-et-les-reseaux-sans-fil
Avis de Soutenance Monsieur Arzhang Shahbazi Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés “Machine Learning Techniques for UAV-Assisted Networks” dirigés par Monsieur Marco Di Renzo Soutenance prévue le lundi 21 novembre 2022 à 14h00URL salle virtuelle :https://cnrs.zoom.us/j/96727443398?pwd=SVFTcGRwNGNjMGRNbXN6cUZ5QVVsQT09Code secret : 45T6RN Composition du jury proposé M. Marco Di Renzo CNRS/Université Paris-Saclay Directeur de thèse M. Jalel Ben Othman […]
13h40–14h00 — Amphi Gaston Planté, B2.33 (L2S) An approach for safe learning-based Model Predictive Control Anas Makdesi (L2S) Abstract. In this talk, I will introduce a novel approach to safe learning-based Model Predictive Control (MPC) for nonlinear systems. The approach relies on computing from data sampled from a given system, two models. The first one […]
