AVIS DE SOUTENANCE
Zinédine TAIEB
Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés
Réduction paramétrique pour le contrôle optimal de la production de systèmes énergétiques bas carbone
le mercredi 15 avril 2026 à 9h
sur le site de l’Université Savoie Mont Blanc :
Amphithéâtre Edytem, 5 Boulevard de la Mer Caspienne, 73370 Le Bourget du Lac
Membres du jury de soutenance :
Equipe d’encadrement : Guillaume SANDOU : Professeur, CentraleSupélec / L2S/CNRS (Directeur de thèse)
Yacine GAOUA : Chercheur, CEA/LITEN/DTCH (Encadrement)
Grégoire PICHENOT : Chercheur, CEA/LITEN/DTS (Encadrement)
Nicolas VASSET : Chercheur, CEA/LITEN/DTCH (Encadrement)
Résumé : Les systèmes énergétiques devront intégrer une complexité croissante dans les années à venir afin de permettre la décarbonation de la production d’énergie. Les méthodes actuelles reposent principalement sur des règles expertes, robustes mais conservatives ne permettant pas de maximiser les performances économiques lors des opérations. D’autre part, les méthodes avancées sont prometteuses mais se confrontent à une complexité de mise en œuvre.
Cette thèse contribue à une méthode de réduction des modèles de contrôle prédictifs (MPC) pour le contrôle de petits systèmes de production d’énergie disposant de ressources de calcul limitées. Une instance paramétrique est construite à partir d’un modèle MPC existant, approximant la solution optimale sous la forme d’une loi de commande explicite. La méthode repose sur la génération hors ligne de données issues de simulations, à partir desquelles des algorithmes de clustering, de classification et de régression permettent d’apprendre une loi de commande similaire au MPC, facilement déployable sur un automate programmable industriel.
La thèse détaille la méthodologie et l’illustre à travers des cas numériques simples, avant de l’appliquer à la production thermique d’un réseau de chaleur de petite taille. Une première étape vers le déploiement expérimental sur un micro-réseau de chaleur est présentée, ouvrant la voie à une mise en œuvre concrète de la méthodologie.
