M. Boris Kratz
Soutiendra publiquement ses travaux de thèse intitulés :
« Planification et analyse d’expériences numériques pour la modélisation des tassements induits par le creusement mécanisé à partir de données de monitoring de surface»
Sous la direction de M. Emmanuel Vazquez, le co-encadrement de M. Pierre Jehel et la supervision de M. Maxime Tatin
La soutenance aura lieu le
jeudi 18 juin 2026 à 14h00
à
📍CentraleSupelec, 9 rue Joliot-Curie, 91190 Gif-sur-Yvette
Composition du jury :
Deck Olivier, professeur des universités, Ecole des Mines Nancy, Examinateur
Dias Daniel, professeur des universités, Université Grenoble Alpes, Examinateur
El Souwaissi Nour, ingénieure de recherche, Eiffage Génie Civil, Examinatrice
Pereira Jean-Michel, professeur des universités, Ecole des Ponts ParisTech, Rapporteur & Examinateur
Sudret Bruno, professeur des universités, ETH Zurich, Rapporteur & Examinateur
Résumé :
La prévision des mouvements de terrain induits par le creusement mécanisé des tunnels constitue un enjeu majeur pour la maîtrise des risques en milieu urbain. Bien que les tunneliers modernes limitent les déformations du sol, les tassements observés en surface restent sensibles à de nombreux paramètres liés aux caractéristiques géologiques du site et aux conditions de pilotage du tunnelier.
Cette thèse s’inscrit dans le cadre méthodologique de la planification et de l’analyse d’expériences numériques, combinant modélisation numérique et méthodes statistiques pour analyser et interpréter ces déformations. Elle s’appuie sur des métamodèles par processus gaussiens afin de réduire les coûts de calcul et de quantifier l’erreur épistémique, sur des méthodes d’analyse de sensibilité pour identifier les paramètres les plus influents, ainsi que sur des techniques d’inversion permettant de déterminer les configurations compatibles avec les observations de terrain.
Les développements réalisés permettent de relier les simulations numériques aux mesures de surveillance et de mieux quantifier les incertitudes, dans la perspective d’améliorer la fiabilité des prévisions pour les projets de tunnels en milieu urbain.
Abstract :
Predicting ground movements induced by mechanized tunnel excavation is a major challenge for risk management in urban environments.
Although modern Tunnel Boring Machines (TBMs) are designed to limit soil deformations, surface settlements remain sensitive to many factors related to both site geological conditions and TBM operating parameters.
This thesis is framed within the methodology of Design and Analysis of Computer Experiments (DACE), combining numerical modeling and statistical methods to analyze and interpret these deformations.
It relies on Gaussian process metamodels to reduce computational costs and quantify epistemic uncertainty, on sensitivity analysis methods to identify the most influential parameters, and on inversion techniques to determine configurations consistent with field observations.
The developments carried out make it possible to link numerical simulations with monitoring data and to better quantify uncertainties, with the objective of improving the reliability of predictions for urban tunneling projects.
