Presentation

Titre de la thèse

Résumé

Le James Webb Space Telescope (JWST), lancé en octobre 2021, est le grand observatoire spatial de la décennie. Il embarque quatre instruments dont l’instrument infrarouge moyen MIRI (5-28 μm) constitué d’un spectromètre intégrale de champ et d’un imageur. Le domaine spectral observé par MIRI est riche et complexe et fournit des informations cruciales sur les milieux observés. L’imageur de MIRI fournit des données multispectrales, intégrées sur neuf bandes spectrales larges contenant un mélange de raies, de motifs complexes et de continuum. Les données spectroscopiques sont donc absolument indispensable dans l’idée d’exploiter conjointement et de façon optimale les images et les spectres de MIRI.

L’objectif de la thèse est de développer des algorithmes efficaces pour le traitement conjoint des données multispectrales obtenues avec l’imageur de MIRI, sur un grand champ de vue et avec neuf filtres à bande large, avec des données hyperspectrales obtenues avec le spectromètre à intégrale de champ de de MIRI, à haute résolution spectrale mais pour des petits champs de vue. Il s’agit donc d’un problème de fusion de données afin d’estimer un cube 2D+λ, avec 2 dimensions spatiales et une dimension spectrale, combinant les meilleures informations spatiales (champ de vue, échantillonnage, résolution) et résolutions spectrales.

Mots-clés

Problèmes inverses, hyperspectral, fusion de données, données astronomiques, JWST, déconvolution, infrarouge.

Superviseurs

Alain Abergel de l’Institut d’Astrophysique Spatiale (IAS)

François Orieux du Laboratoire des Signaux et Systèmes (L2S)