Thèse (FR)
Titre : Décomposition parcimonieuse conjointe de signaux basée sur le transport optimal
Descriptif : La thèse porte sur l’analyse conjointe de données multivariées, correspondant à des cartes de densités ou à des séquences de signaux évoluant dans le temps ou l’espace. L’objectif est de développer des méthodes de décomposition parcimonieuse conjointe prenant en compte la dynamique d’évolution des signaux.
Mots-clés : Problème inverse, Parcimonie, Transport Optimal, Optimisation
Encadrement : Co-encadrement, Charles Soussen, Professeur, (L2S, Gif-sur-Yvette), Jérome Idier, DR CNRS (LS2N, Nantes)
Thesis (EN)
Title : Joint sparse decomposition of signals based on optimal transport
Description : This thesis deals with the joint analysis of multivariate data, corresponding to density maps or to sequences of signals evolving in time or space. The objective is to develop joint sparse decomposition methods taking into account the dynamics of signal evolution.
Keywords: Inverse problem, Sparsity, Optimal transport, Optimization
Supervision: Co-supervision, Charles Soussen, Professor, (L2S, Gif-sur-Yvette), Jérome Idier, DR CNRS (LS2N, Nantes)
