Laboratoire
des signaux et systèmes

Le laboratoire

Le laboratoire des signaux et systèmes (L2S) est une unité mixte de recherche (UMR 8506) du CNRS, de CentraleSupélec et de l’Université Paris-Saclay créée en 1974.

Les recherches abordées au L2S portent sur les aspects mathématiques fondamentaux et appliqués de la théorie du contrôle, du traitement des signaux et des images, de la théorie de l’information et des communications.

Le laboratoire a été évalué par l’HCERES en 2018 et le sera de nouveau en 2023.

Chiffres

91

Permanents

140

Doctorants

352

Publications en 2020

Recherche

Pôles scientifiques

Automatique et Systèmes

La recherche au sein du pôle automatique et systèmes porte aussi bien sur des développements méthodologiques que sur des applications concrètes de l’automatique. Elle aborde des problèmes d’analyse, de modélisation et de commande dans des domaines pouvant aller de la biologie à l’électrotechnique. Les développements méthodologiques portent, entre autres, sur les systèmes hybrides, les systèmes […]
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Signaux et Statistiques

Le Pôle Signaux et Statistiques regroupe les activités de recherche du L2S en traitement du signal et des images et en statistique. Les travaux sont motivés par des enjeux dans des secteurs variés comme la santé, le contrôle non destructif, l’acoustique, la télédétection et l’astrophysique… Les recherches visent à fournir des outils pour l’analyse de […]
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Télécoms et Réseaux

Le pôle Télécoms et Réseaux a pour vocation d’effectuer des recherches méthodologiques dans le domaine des Réseaux et Télécommunications. En termes applicatifs, les grands domaines d’intérêt incluent les réseaux sans fils, les réseaux de véhicules, mais également des sujets en émergence comme la synergie entre réseaux de communication et réseaux d’énergie (« smart grids »). Le pôle […]
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Axes transverses

Energie

La France développe une stratégie de recherche et d’innovation pour développer les technologies de l’information dans le domaine des réseaux électriques intelligents (ou Smart Grids), domaine interdisciplinaire par excellence. Les applications incluent les systèmes de production d’électricité (par exemple à partir de sources d’énergie renouvelables), les grands réseaux de transport d’électricité interconnectés, les réseaux de […]
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Santé et vivant

La « révolution des données » impacte tous les domaines du vivant et offre un terrain d’application où la statistique, le traitement d’image, l’automatique et la protection des données trouvent tout leur sens. L’axe transverse Santé et Vivant vise à ainsi promouvoir les actions existantes et à encourager les nouvelles collaborations interdisciplinaires dans le domaine […]
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Industrie du futur

L’industrie du futur, dans le prolongement de la quatrième révolution industrielle en cours, se fonde sur l’accroissement de la vitesse de traitement de l’information et des capacités de mémoire, sur le développement des réseaux de communication, sur l’élaboration d’outils d’ingénierie numérique performants en termes de modélisation et de simulation, et sur la mise en œuvre […]
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Agenda

06/12/2021

Séminaire de Lucas Brivadis

14h00-15h00 – Online Infinite-dimensional Luenberger observers: application to a crystallization process Lucas Brivadis (LAGEPP, Université Lyon 1) Abstract. During a […]
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20/10/2021

8ÈME JOURNÉE SCIENTIFIQUE DE L’INSTITUT RISEGRID

Le mercredi 20 octobre 2021 de 9h00 à 16h00, à distance, EDF et CentraleSupélec ont le plaisir de vous inviter à la […]
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08/10/2021

Séminaire Digicosme

Michel Kieffer (L2S) & Kinda Khawam (Université de Versailles) Adapter l’IoT à Internet et la 5G 9:30 – 10:00 : […]
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01/10/2021

Séminaire de Paolo Piccione

11h00-12h00 – Salle du conseil (L2S) Minimal 2-spheres in ellipsoids via global bifurcation theory Paolo Piccione (Universidade de São Paulo, […]
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28/09/2021

Soutenance de thèse de Yingying Qin

Avis de soutenance Yingying QIN Systèmes et Applications des Technologies de l’Information et de l’Energie (SATIE) & Laboratoire des Signaux […]
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24/09/2021

Robust low-rank covariance matrix estimation with missing values and application to classification problems

Speaker — Alexandre Hippert-Ferrer (L2S, CentraleSupelec, Univ. Paris-Saclay) Abstract — Missing values are inherent to real-world data sets. Statistical learning […]
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